MYSQL OPS, PRODUCTIZED

把 MySQL 运维流程
做成真正可交付的产品能力

dbbot 面向 MySQL 生态，把部署、复制、备份、恢复、监控与下游分析接入收敛成统一执行面。现在先把确定性动作固化，下一步继续往 skills 和 AI agent 演进。

MySQL 交付 ClickHouse 下游 Prometheus 监控 Agent Roadmap

git clone https://github.com/fanderchan/dbbot

Deploy 单机 / 主从 / MHA / MGR

Observe Prometheus / Grafana / Alertmanager

Scale Out ClickHouse 下游分析接入

dbbot product cover dbbot 首页产品 logo 封面图

标准化执行 先让部署、恢复、验收可重复，再谈智能化。

统一交付面 Playbook、变量、文档与下载包保持同一版本节奏。

面向下一阶段 把高频动作沉淀为 skills，再把自然语言入口接上来。

What ships now

当前不是概念页，而是能直接落地的数据库运维底座

dbbot 优先收敛 MySQL 生态里最容易失控的环节，把变量、步骤、产物和验收方式统一下来。

覆盖单机、主从、MHA、MGR 等常见交付路径，降低环境差异和手工操作带来的波动。

不只关注“能备份”，也关注“能恢复”和“恢复后怎么验收”，把关键动作做成确定性流程。

围绕 Prometheus、Grafana、Alertmanager 和 exporter 建立统一接入面，减少重复拼装。

把 MySQL 下游分析场景纳入同一工具链，覆盖集群部署、备份恢复和常见运维动作。

Roadmap

阶段 1

固化部署、复制、集群、备份、恢复、监控等确定性流程，让脚本、变量、文档和验收方式保持一致。

阶段 2

把高频动作拆成可组合的 skills，例如部署实例、接 exporter、执行恢复核对和备份校验。

阶段 3

在 skills 之上接入自然语言入口，由 AI agent 理解意图、生成计划、做人机确认，再调用 dbbot 落地执行。

Official homepage

dbbot 的方向不是继续堆更多脚本，而是给数据库运维一个更稳定、更可组合、更适合自动化协作的执行平面。